Mysql优化心得(2)

优化

负向查询不能使用索引

select * from order where status!=0 and stauts!=1

还有 not in/not exists都不是好习惯

select name from order where status not in (0,1);

可以优化为in查询:

select * from order where status in(2,3)

前导模糊查询不能使用索引

如:

select name from user where name like '%xxx'

非前导则可以:

select name from user where name like 'xxx%'

MyISAM 存储引擎也可以做全文检索,不过只支持英文,相信现在应该也没人使用它了。建议使用solres 等第三方开始工具实现全文检索功能。

数据区分不明显的不建议创建索引

如 user 表中的性别字段,可以明显区分的才建议创建索引,如身份证等字段。

select * from user where sex=1

原因:性别只有男,女,每次过滤掉的数据很少,不宜使用索引。

经验上,能过滤80%数据时就可以使用索引。对于订单状态,如果状态值很少,不宜使用索引,如果状态值很多,能够过滤大量数据,则应该建立索引。

字段的默认值不要为 null

这样会带来和预期不一致的查询结果,建议参考注意事项。

在属性上进行计算不能命中索引

select * from order where YEAR(date) < = '2017'

即使date上建立了索引,也会全表扫描,可优化为值计算:

select * from order where date < = CURDATE()

复合索引最左前缀

用户中心建立了(login_name, passwd)的复合索引

select * from user where login_name=? and passwd=?

select * from user where passwd=? and login_name=?

但是使用

select * from user where passwd=?

不能命中索引,不满足复合索引最左前缀

如果明确知道只有一条记录返回

select name from user where username='xxxx' limit 1

提高效率,可以让数据库停止游标移动,停止全表扫描。

强制类型转换会全表扫描

select * from user where phone=13800001234

这样虽然可以查出数据,但会导致索引失效。

需要修改为

select * from user where phone='13800001234'

把计算放到业务层而不是数据库层,除了节省数据的CPU,还有意想不到的查询缓存优化效果

参考引用

58沈剑 架构师之路